分享大数据工程师需要知道的大数据专业技能

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　　大数据工程师需要掌握哪些大数据专业技能?在技术行业里面，每天都会有新的东西出现，需要关注技术动态，不断学习。任何一般技术都是先学习理论，然后在实践中不断完善理论的过程。大数据工程师需要掌握哪些大数据专业技能?

　　JavaEE，主要应用于企业级应用开发;安卓开发方向;嵌入式应用开发方向。在此建议大家选择JavaEE方向，因为应用非常广泛，岗位设置也比较多。

　　但我们从来没有讨论过学习Java，难道这辈子就只能做Java后端开发吗?只能在这条路上奋斗到底吗?难道中途没有其他的选择吗?

　　偶然认识的一个朋友，开始是从事Java后端开发的，后来他在业余时间自学成功转入大数据行业，现在是一名大数据工程师，待遇也比之前好更多。前提是他是一名Java后端开发。

　　大数据是我们如今比较火的一个发展方向。但是大数据的起点要高，并不是所就可以入门的。

　　我们接下来讲述的有关大数据的学习是有条件限制的，首先你需要是一名普通的工程师，如果你是Java工程师的话更好，但如果你是小白的话，那就只能成为一名工程师的后再来学习大数据吧。

　　一、认识大数据

　　大数据本质其实也是数据，不过也包括了些新的特征：

　　数据来源广;

　　数据格式多样化(结构化数据、非结构化数据、Excel文件等);

　　数据量大(少也是TB级别的、甚至可能是PB级别);

　　数据增长速度快。

　　而针对以上新的特征需要考虑很多问题：

　　例如，数据来源广，该如何采集汇总?采集汇总之后，又该存储呢?数据存储之后，该如何通过运算转化成自己想要的结果呢?

　　对于这些问题，我们需要有相对应的知识解决。

　　二、大数据所需技能要求

　　Python语言：编写一些脚本时会用到。

　　Scala语言：编写Spark程序的语言，当然也可以选择用Python。

　　Ozzie，azkaban：定时任务调度的工具。

　　Hue，Zepplin：图形化任务执行管理，结果查看工具。

　　Allluxio，Kylin等：通过对存储的数据进行预处理，加快运算速度的工具。

　　必须掌握的技能：

　　Java(虚拟机、并发)、Linux 基本操作、Hadoop(HDFS+MapReduce+Yarn )、 HBase(JavaAPI操作+Phoenix )、Hive(Hql基本操作和原理理解)、 Kafka、Storm/JStorm、Scala、Python、Spark (Core+sparksql+Spark streaming ) 、辅助小工具(Sqoop/Flume/Oozie/Hue等)

　　高阶技能6条：

　　机器学习算法以及mahout库加MLlib、 R语言、Lambda 架构、Kappa架构、Kylin、Alluxio

　　三、学习规划

　　阶段

　　Linux学习：Linux操作系统介绍与安装、Linux常用命令、Linux常用软件安装、Linux网络、 防火墙、Shell编程等。

　　Java 学习：掌握多线程、掌握并发包下的队列、掌握JVM技术、掌握反射和动态代理、了解JMS。

　　Zookeeper学习：Zookeeper分布式协调服务介绍、Zookeeper集群的安装部署、Zookeeper数据结构、命令。

　　第二阶段

　　Hadoop 、Hive、HBase、Scala、Spark 、Python

　　第三阶段

　　Sqoop、Flume、Oozie、Hue这些工具的学习主要在CSDN，51CTO以及都可以学习。

　　四、学习资源推荐

　　Apache

　　Stackoverflow

　　Github

　　About 云

　　CSDN

　　51CTO

　　在技术行业里面，每天都会有新的东西出现，需要关注技术动态，不断学习。任何一般技术都是先学习理论，然后在实践中不断完善理论的过程。如果你觉得自己看书效率太慢，你可以网上搜集一些课程。学习的能力、解决问题的能力、沟通能力在这个行业是真的非常重要的指标。

　　要善于使用StackOverFlow和Google来帮助你学习过程遇到的问题。视频课程推荐：可以去的淘宝购买一些视频课程，然后选择一个适合自己的。

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